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人工智能与未来教育

2018-6-13 23:09| 发布者: newsletter| 查看: 470| 评论: 0|原作者: CHENNIAO

摘要: 人工智能与未来教育

近几年,人工智能人才短缺日益凸显,全球开始将人工智能布局于各领域。随之,我国人工智能产业政策密集出台,也紧锣密鼓地进入教育领域。
  人工智能进场教育领域
  今年第三届全国基础教育信息化应用展示交流活动上,3D打印、物联网、虚拟现实、人工智能等各种“黑科技”产品让观众应接不暇。以人工智能为例,在北京朝阳区的展会示范课上,老师演示了一堂以声纹识别的概念与应用为主题的人工智能基础课程。
  如今,已有不少中小学开设人工智能的相关课程。它的背后与政策不无相关。2017年7月,国务院印发《新一代人工智能发展规划》(以下简称《规划》),明确指出人工智能成为国际竞争的新焦点,应逐步开展全民智能教育项目,在中小学阶段设置人工智能相关课程。
  在政策的鼓励下,一些学校纷纷落实行动。2018年4月28日,全球首部人工智能普教教材--《人工智能基础》(高中版)在上海发布,全国40所学校成为首批“人工智能教育实验基地校”。同时,有的中学依托大学、研究所的资源建设了智能科学与技术实验室和人工智能机器人实验室。
  与此同时,人工智能进入K12(6-18岁青少年)阶段学生的教学,除了学习技术本领,还有一个重要的目的是创新、探索的学习能力提高,以及思维方式的改变。为此,STEAM科创教育适时探索基础教育领域的开拓。5月11日,全国首套小学STEAM科创教育系列丛书《科创教育实验教材》发布。
  不仅仅基础教育领域开展人工智能教育,高等教育领域人工智能的落实工作也步伐紧凑。2018年4月,教育部发布关于印发《高等学校人工智能创新行动计划》的通知,对中小学阶段普及人工智能教育提出相关要求的同时,提出高校未来将形成“人工智能+X”的复合专业培养新模式,并引导高校不断提升人工智能领域科技创新、人才培养和服务国家需求能力,为我国人工智能发展提供战略支撑。
  随之,开设人工智能类专业、开设人工智能学院已成高校中的一股热潮,仅仅今年5月,天津大学、南开大学、南京大学、吉林大学四所高校举行了人工智能学院的揭牌仪式。据不完全统计,此前已有许多高校开设了人工智能学院或相关专业。
  如何利用好“人工智能”成为热点话题
  教育人工智能是一个新兴的领域,实现《规划》所制定的全面目标是一个长期的工作。热门的“人工智能”被邀请进场后,教育领域的应用程度或将加深,应用空间或许会更大,人工智能等信息技术对未来的就业、教育和生活可能带来哪些颠覆性影响?4月14日,教育部科技委在北京举行“人工智能与未来教育”科技前沿与战略圆桌会议,分析并研判人工智能的发展以及对未来教育的影响。教育部党组成员、副部长杜占元出席会议并讲话。
  杜占元指出,人工智能技术是当今世界各国竞争的焦点,它既是工业革命的延伸,更是新的革命起点。在推进人工智能发展中要注重学科群的构建,要兼顾专业应用与集成应用的关系、通用应用与个性化应用的关系,要加强智能安全的研究。人工智能技术有可能成为新的革命的起点,而不是以往革命的延伸。他给这个新革命起了个名字,叫“零点革命”。
  杜占元强调,人工智能技术的发展将会对现代教育产生重要而深刻的影响,一是对教师职业的影响,二是对学习方式、教育模式的影响,三是对学生学习能力的影响。教育部高度重视人工智能科技工作和对教育影响研究。
  中国工程院潘云鹤院士、教育部科技委主任赵沁平院士等专家作了专题报告。有关战略规划、人工智能和教育领域高层专家也从不同的角度谈到各自的观点,围绕智慧教育、人工智能下数据的利用等话题,进行阐述和探讨。
  当然,对于摸石头过河的探索者们来讲,除了宏观的规划和思路引领外,如何更好地落地也成为大家关注的热点。此前,2018第三届中美智慧教育大会上,一些业内人士从具体的领域实践的角度,谈到职业教育、K12阶段人工智能的探索和思考。
  面对争议需披荆斩棘
  教育领域成为人工智能重要应用场景之一。诸如在线教育、语音识别、课堂教学分析、精准服务等方向,人工智能的教育应用已逐渐布局。今后,智能阅卷和批改作业、语音识别测评、拍照搜题和在线答疑、个性化数据采集和应用等推广,也将成为可能。然而,新事物的快速发展期,不可避免地将面对各种质疑和争议。当前舆论的争议热点,主要包括几个方面。
  第一,数据的合理使用边界在哪里?“人工智能+教育”的发展趋势明确,中国的一大优势是市场大,数据量大,有利于通过人工智能实现根据大数据分析,给教师的差异化教学、学生个性化学习提供建议。但是实践中难以落实,问题在于数据的采集,尤其是课堂行为大数据的采集相对缺乏。
  如何借助人工智能采集数据呢?《教室里突然多了双“眼睛”,学生上课认真了三倍!这项校园黑科技绝了》,前不久这一条新闻受到热议,主角是杭州的一所中学,运用的黑科技是学校在教室安装的智慧课堂行为管理系统,它能实现考勤功能、课堂行为记录、课堂表情记录、专注度偏离分析,找出课堂关注度与学生成绩的关系等。
  本来是正向的宣传,然而,媒体一曝光,带来的隐私权的争议。校方回答媒体的解释是,系统采集的只是学生的行为状态信息,而不是课堂录像。然而,舆论普遍认为如果学校征得了学生和家长的同意才收集的这些数据,学校的做法还算可以接受;否则,学校就侵犯了学生的隐私权。所以,对于隐私权的定义需要得到法律的进一步规范。
  第二,人工智能促进解决优质教育稀缺问题,还是拉大差距?
  从目前来看,往往大城市的重点中学才更有实力提前开展人工智能的学习。网友担心开展人工智能教学的重点中学是不是会获得比普通中学更多的优势,进一步加剧教育不平衡的现象。
  但是,另一种声音认为,这是一个循序渐进的过程,恰恰应该是在一些软硬件适宜的学校推进人工智能的教学,通过学校的试错期摸索经验和教训,总结规律,今后便于将这些新技术推广到偏远地区。如何让技术不仅仅呈现于表面,而是能真正地运用到位,将是值得进一步关注的话题。
  第三,人工智能会不会取代教师的地位?能不能带来学生的个性化学习?
  一方面,大学开设人工智能专业对教师的知识结构提出了新的挑战。人工智能时代,教师能力和教师队伍培训工作都需要加强。另一方面,大家更为担忧的是教师是否会被人工智能替代。对此,不少专家认为不用过于担忧,“未来智能机器人能帮助教师更好地从教。”人工智能能帮助个性化的学习,因为人工智能可以帮教师节省很多批改作业、批改试卷、备课的重复性工作时间,机器可以收集学生们的答卷,并且分析出错的规律。教师能将更多的时间和精力用于帮助学生培养创新力、创造力,以及培养学生的素质和情商,帮助学生形成价值观和思想体系等工作上。不过,与此同时,教师工作形态也需要转型。
  以上的这些改变将促进个性化学习。同时,从技术层面看到,人工智能根据实时分析大量数据,提供新的内容或指定的学习计划和有针对性的实践和反馈,虚拟助教也可以实现快速测评。这些都让学生的个性化学习成为可能。
  第四,人工智能将取代很多工作,应该培养什么样的人才?
  深圳市教科院院长叶文梓在接受媒体采访时说,“未来教育的转型将从成功教育转型为幸福教育。未来学校空间将为培养创新人才服务。”人工智能时代更有利于培养学生形成自己的价值观和思想体系,成为有美好人格和创新能力的个体。
  诚然,人工智能赋能教育不是一蹴而就的,我们需给人工智能试错期,允许荆棘中的披荆斩棘,在探索的量变中带来质变。同时,我们仍然还有很多工作需要去实践,正如业内专家提到的,人工智能不能碎片化管理,国家需针对人工智能时代到来和教育的走向,建一个系统的顶层设计。同时,将人工智能技术和教育专家智慧有机集成,构成一个新生态。

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